Основы языка программирования python за 10 минут

Содержание:

Foxford

Онлайн университет Foxford специализируется на обучении учеников старших классов. Если ребенок проявляет интерес к программированию, стоит пройти бесплатное занятие и протестировать подачу материала, после чего можно оплатить доступ и приступать к полноценному обучению. Учебная программа длится 8 месяцев и включает в себя 90 академических часов.

Курс рассчитан на учеников с начальными знаниями в области языков программирования. Одно занятие занимает 3 академических часа и проходит в режиме реального времени, после прослушивания теоретического блока преподаватель задает домашнее задание. Практическая часть проверяется автоматически, но при возникновении сложностей ученик может связаться с наставником и отработать сложные моменты.

В программу включены знания по основам языка программирования Python, реализации алгоритмов, разработке классов и тестированию. После окончания выпускник сможет заниматься создать собственную игру, мобильное приложение и проектировать web-сервисы. Благодаря грамотной подаче материала, удобной платформе и небольшой стоимости, курсы Foxford по Python считаются одними из лучших и занимают 6 место в рейтинге.

Хекслет

Курс Python-программист от Хекслет – это структурированная система, построенная на самостоятельном изучении и отработке материала. Приступить к обучению можно в любое время, уроки уже записаны на видео и готовы к просмотру. Студенты платят за доступ к платформе и самостоятельно выстраивают график учебного процесса. Базовый тариф составляет 39 долларов в месяц и включает теоретический материал, дополнительные задания и консультации с наставником.

Ученики с премиальным доступом получают персонального наставника, участие в проектах, стажировку в компании, помощь в трудоустройстве в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Екатеринбурге. В программу входит 23 раздела с основами разработки сайтов, приложений на Python и углубленным материалом по автоматизации задач, шаблонов проектирования, анализу данных. Школа не регулирует расписание, студенты изучают программу самостоятельно и могут пропускать изученные темы или подробно останавливаться на сложных моментах.

Для ознакомления с платформой и тестирования подачи материала, компания предоставляет бесплатный тестовый доступ. Он включает базовые знания по Python с нуля, практические задания и доступ к сообществу в соцсетях. При оплате годового тарифа Хекслет дарит скидку в размере 25%.

Основы программирования на Python — 6-11 классы

Стоимость: 19990₽ (650₽ за полуторачасовое занятие). Ссылка на курс.

Продолжительность: 8 месяцев, доступны записи.

К каждому уроку курса «Основы программирования на Python» от Фоксфорд (в том числе и вводному) есть список тем, которые будут проходиться на этом занятии, что позволяет понять, чему каждый из уроков посвящён.

Для усвоения материала доступны:

  • Онлайн-трансляция с чатом. Как если бы вы сидели в классе, но здесь нет отвлекающих соседей по парте. Преподаватель всегда читает чат и оперативно отвечает на вопросы учащихся.
  • Опросы во время трансляций, которые повышают вовлечённость детей в занятие.
  • Теория к каждому уроку. Как презентация, показанная на трансляции, так и необходимые методические материалы.
  • Записи уроков, которые можно пересмотреть в любое время. В том числе запись чата и ответов преподавателя и других участников на вопросы из него.

Преподаватель, Юлия Глухих, во время занятий взаимодействует с аудиторией. При этом это взаимодействие — не просто вопрос «понятно или нет», а вопросы на «подумать», что заставляет детей включаться в процесс обучения.

Преподаватель слабо знаком с операционной системой linux. Это некритично, поскольку у детей, уже умеющих пользоваться этой операционной системой, как правило, гораздо меньше вопросов. К тому же всегда может помочь кто-то из чата.

Видно, что у преподавателя есть педагогический опыт, но мало опыта именно промышленной разработки на языке Python, что, однако, не мешает достаточно понятно излагать материал.

Возможно, тем, кто программирование даже не начинал, будут некоторые сложности, и им потребуется задавать вопросы. Поэтому перед покупкой курса необходимо объяснить ребёнку, что задавать вопросы в чат во время урока — это отлично!

Мне кажется, что для 6 класса, возможно, данный курс рановат. В нём предполагаются некоторые умения пользованием ПК, и некоторые базовые понятия о компьютере.

Где используется Python и для чего?

Основные сферы применения данного языка программирования:

Веб-разработка

Создание сайтов, интернет-сервисов, порталов, парсеров. Питон используют для программирования серверной части, то есть скриптов, которые отвечают за обработку информации и вычисления. Подробно об этом можно прочитать в описании профессии Backend-разработчик.

Машинное обучение и искусственный интеллект

Создание поисковых систем и других программ, где применяется AI. Например, в Яндексе и Google активно используют данную технологию.

Big Data (анализ и обработка больших массивов данных)

Проведение научных исследований и вычислений, анализ финансовых рынков и составление прогнозов. Основные работодатели – научные центры, банки, инвестиционные фонды.

Помимо указанных областей, язык программирования Питон используют в мобильной разработке (например, в приложении Инстаграм), компьютерных играх, в телекоммуникационном оборудовании, банкоматах, ЧПУ-станках. На этом языке пишут десктоп-программы, например, графический редактор GIMP.

В числе ИТ-компаний, где востребована данная технология: Facebook, Microsoft, Dropbox, Intel, Cisco, HP, IBM, Qualcomm, Seagate и множество других.

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите . Поэтому, мы напишем другую программу.

Как работает эта программа?

Строка 1: Строка, начинающаяся с в программировании на Python — комментарий.Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

Строка 2: Здесь, — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 3: Аналогично, 5 сохраняется в переменной .

Строка 4: Переменная прибавляется к с помощью оператора . Результат сложения сохраняется в другой переменной .

Строка 5: Функция выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии ).

Вместо фигурных скобок { }, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

ФРОО

Обучение по веб-разработке на Python от ФРОО проходит на учебной онлайн платформе. Весь материал записан на видео, поэтому студенты самостоятельно строят график и осваивают уроки в комфортном темпе. Курс Python построен на практической отработке знаний, поэтому уже во время обучения студенты смогут брать заказы на бирже фрилансеров и зарабатывать деньги.

Обучение разбито на 4 крупных блока: погружение в Python для новичков, проектирование и конструирование приложения, создание веб-сервисов, визуализация данных. Благодаря тому, что блоки доступны в полном объеме, возможен пропуск знакомого материала и параллельное изучение тем. В качестве практической отработки предусмотрена разработка приложения для управления «умным» домом, создание нейронной сети, чат-бота, программы-сервера.

После окончания курсов лучших учеников приглашают на работу в крупные IT компании, остальным предлагается помощь в создании грамотного резюме и консультации по трудоустройству. Выпускники хвалят ФРОО за объемный материал, оперативные ответы наставников и профессиональную подачу материала на онлайн курсе по изучению Python.

HEDU

Если хотите освоить язык программирования Python 3, работать с 2D-графикой, научиться писать программы, то стоить приобрести доступ к онлайн-курсу в HEDU. В него входят 7 двухчасовых уроков, которые включают основы программирования, работу с ботами, базами данных, материал по отладке и тестированию программ. У экспертов онлайн-школы многолетний опыт по веб-разработке и выполнению задач в сфере Data Mining, Data Science, DevOps.

Обучение в онлайн-школе проходит в формате вебинаров и последующего выполнения практического задания. Личный куратор контролирует выполнение практических задач и открывает доступ к следующему уроку. В случае возникновения затруднений, студент может связаться с экспертом для разбора для отработки сложного материала.

Курс подойдет для тех, кто хочет освоить новую профессию разработки на Python с нуля, а также программистам, выпускникам школы и студентам для ознакомления с востребованной сферой, фрилансерам. По окончанию программы и успешного прохождения тестирования, студентам выдается сертификат об обучении, лицензированный Министерством образования.

Курсы программированияPython для про

01.

«Профессия Python-разработчик» от Geekbrains

Длительность курса: 12 месяцев. Учебную программу можно сократить, в зависимости от предварительной подготовки.Стоимость: 150 000 руб. Возможна рассрочка — 12 500 руб./мес.На кого рассчитана программа: программисты, имеющие базовые навыки.Отзывы о курсах GeekBrains: читать на этой странице.

Чтобы сократить длительность обучения, нужно пройти тестирование, набрав от 25 балов. Авторы учебной программы рекомендуют пройти 4 подготовительных курса для новичков без опыта и знаний. Во время обучения студенты пройдут более 15 курсов. За год GeekUniversity выпускает профессиональных разработчиков.

На курсе студенты научатся:

  • Работать с алгоритмами, структурами данных и библиотеками.
  • Работать с HTML/CSS, JavaScript, Django Framework.
  • Создавать клиент-серверные приложения.
  • Разрабатывать графический интерфейс приложений.
  • Использовать шаблоны и разрабатывать архитектуру программ.
  • Создавать и тестировать программы любой сложности.
  • Писать «чистый» код.

Нюансы:

  • Некоторые материалы курса могут быть не актуальными, из-за предварительной подготовки студентов.
  • Подготовительные курсы стоят 12 500 руб. (бесплатно первым 10 студентам).

02.

Онлайн-курс «Программирование на Python» от Фонда развития онлайн-образования

Длительность курса: 6 месяцев. 6-8 часов в неделю.

Стоимость: 50 000 руб. Возможна рассрочка на 6 или 12 месяцев с переплатой.

На кого рассчитана программа: джуниор разработчики на Python и других языках.

Для обучения потребуется опыт программирования. После каждого блока лекций студентов ждет курсовой проект. Так студенты разработают асинхронный сервер, игру, бота, нейронную сеть и сверстают stackoverflow. Преподаватели проверяют домашние задания и помогают с вопросами. Выпускники получают сертификат.

Учебная программа разбита на 4 блока:

  1. Основы языка Python и написание кода.
  2. ООП и паттерны проектирования.
  3. Разработка веб-сервисов на языке Python.
  4. Программирование на Python для Data Science.

Нюансы:

  • Покупая курс в рассрочку, студент переплачивает до 32%.
  • Курс больше рассчитан на программистов, работающих с другим языком разработки, которые желают расширить сферу своей деятельности.

03.

«Курс программирования на Python (продвинутый уровень)» от Фоксфорд

Длительность курса: 8 месяцев. 30 занятий по 3 ак. часа.

Стоимость: 15 990 руб. Доступна рассрочка — 2 000 руб./мес.

На кого рассчитана программа: люди с базовыми знаниями Python или других языков разработки.

После обучения ты можешь приступить к изучению машинного обучения, разрабатывать игры и веб-сервисы. Для поступления на курс тебе нужно иметь базовые знания программирования на любом языке. Преподаватели онлайн-курса проверяют домашние задания и помогают с вопросами. Ты можешь посмотреть первое занятие бесплатно на официальной странице курса.

Учебная программа для разработчиков состоит из 4 модулей:

  1. Основы программирования на Python.
  2. Алгоритмы и их реализация в Python-разработке.
  3. Объектно-ориентированное программирование.
  4. Продвинутое использование Python.

Нюансы:

Большая загрузка: одно занятие длится 3 академических часа, а в неделю может быть до 8 практических заданий.

04.

Очное обучение «Python. Продвинутый курс» от Luxoft Training

Длительность курса: 3 дня по программе на 20 обучающих часов. 2 дня по программе на 12 часов.

Стоимость: 13 900 руб. — 12-часовой курс. 23 500 руб. — 20-тичасовой курс. Обучение Python в Киеве — 3 700 грн.

На кого рассчитана программа: люди, имеющие знания в программировании и скриптовых языках. Опыт работы с Python.

Формат обучения — очный. Студенты могут записаться на обучающий курс по Python в Москве и Киеве. Преподаватели в двух странах разные, но оба имеют 15+ лет опыта. Цель учебного курса — изучить продвинутые возможности языка Python. Выпускники получают сертификат от Luxoft Training.

  • Лучшие практики разработки на Python.
  • Функция, как отдельный объект.
  • Жизненный цикл объектов.
  • Работа с объектом и ресурсами.
  • Итератор и генератор в Python.

Нюансы:

  • Учебная программа дает основные углубленные навыки, уделяя мало внимания современным возможностям языка.
  • Одно занятие длится 6-8 часов.

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.

Лучшие курсы обучения Python-программированию с нуля

Мы составили ТОП курсов для тех, кто хочет изучить программирование на Python с нуля:

  1. «Python-разработчик с нуля» от Нетологии. Вам покажут, как использовать Python для разных целей: от разработки сайтов до игр и приложений. Будет много практических уроков, на которых вы создадите 4 проекта для портфолио. После курса получите диплом о профессиональной переподготовке гос. образца.
  2. «Онлайн-курс по Python» от Hedu. На курсе вы познакомитесь с основами Python и напишете собственное приложение. Программа разработана специально для новичков: после каждого урока есть тест или домашнее задание с проверкой, на всех этапах обучения вас поддержит куратор. Школа выдает электронный сертификат, а при необходимости высылает оригинал по почте.
  3. «Python для начинающих программистов» от OTUS. Изучите синтаксис языка программирования Python, узнаете, как создаются сайты на Django, научитесь использовать библиотеки NumPy и Pandas для анализа данных. После каждого вебинара — проверочный тест. Курс является подготовительным и предназначен для самостоятельного прохождения.

6 причин почему Python разработчиком быть круто?

Стать программистом на Python – это подходящее решение для тех, кто хочет связать свою жизнь со сферой IT. Преимущества работы с данным языком следующие:

  1. Низкий порог вхождения. Высокоуровневый язык, с интуитивно понятными правилами синтаксиса. Позволяет сразу решать практические задачи, а не “гонять” теорию;
  2. Культура кода. В философии Python говорится, что проще лучше сложного. Поэтому благодаря уникальной и относительной структуре кода, процесс разработки по сравнению с другими языками проходит быстрее в несколько раз;
  3. Есть задел для роста. Золотая середина, для ресурсоемких скриптов можно расширить функционал модулями C/C++. Разработчик на Python может заняться: автоматизацией, машинным обучением, созданием игр, прикладного и системного ПО, систем жизнеобеспечения, искусственного интеллекта и другими интересными вещами;
  4. Поддержка и сообщество. В 2020 вокруг Python сформировалось сильное сообщество, которое непрерывно развивается. Вдобавок, его поддерживают крупные мировые компании, включая Google, Microsoft, Yandex, Facebook, Mozilla и множество других;
  5. Высокая заработная плата даже для Джуна. Для 90% начинающих разработчиков это чуть ли не главная причина изучать именно Python. Конечно, чтобы достигнуть высот, необходимо время и работа над собой, однако затраченные усилия окупаются с лихвой;
  6. Питонщиков и рубистов требуются на порядок меньше чем PHP/Node JS, но больше чем C++. Много вакансий на HH.

Udemy

Курсы WEB-разработчика на Python от онлайн-школы OTUS помогут освоить навыки создания сложных сайтов и фронтенд-разработку с нуля на ReactJS и в Figma. Курсы рассчитаны на студентов, которые имеют минимальные базовые знания. Программа построена на усложнении знаний, сначала преподаватели рассказывают теоретические знания, затем предлагают отработать навыки на практике.

В конце тематического блока студентам предлагается освоить продвинутые приемы, которые помогут решать сложные задачи заказчиков. Перед стартом программы преподаватели обновляют учебную программу и добавляют современные решения, соответствующие трендам. Обучающий процесс проходит на платформе, которая предусматривает голосовое общение с преподавателем. Это позволяет получить обратную связь от преподавателя на лекции.

Курс ведут несколько экспертов, которые специализируется на одной теме. Благодаря такому подходу на занятиях разбираются сложные темы, которые тяжело выучить самостоятельно. По итогам обучения студенты получат навыки разработки на Python и Django, смежные знания по тестированию, оптимизации, три готовых проекта для пополнения портфолио.

Что нужно учить в первую очередь?

Базовые знания языка Python

Операторы, выражения, переменные, условный оператор if, ветвления, циклы (while, for), циклы со счетчиком, работа со списками и их сортировка, массивы, кортежи и строки, словари, функции, работа с модулями, работа с файлами (открытие, чтение, запись), основы работы с сетью. Изучить фреймворки, например, Django.

Основы программирования

Что такое ООП (объектно-ориентированное программирование), алгоритмы и структура данных, базы данных (какие бывают, как с ними работать).

Системы контроля версий

В первую очередь Git.

Дополнительные знания

Если планируете работать в сфере веб-разработки, лучше дополнительно освоить HTML и CSS, основы JavaScript, научиться верстать адаптивные макеты.

За сколько времени можно выучить Python?

  • От 4 до 6 месяцев, если вы осваиваете только язык программирования без дополнительных технологий. Точное время зависит от уровня начальных знаний и частоты занятий. Например, опытному разработчику достаточно 1-2 недели, чтобы разобраться с синтаксисом языка и что-то начать на нем делать. Если вы учите Пайтон с нуля, то первое время вам будет сложнее ориентироваться в большом объеме новой информации.
  • От 8 до 12 месяцев, если вы изучаете программирование с нуля и хотите освоить разные технологии, нужные для поиска работы. Например, курс в Skillbox для Питон-разработчиков идет ровно год. Он рассчитан на новичков, и в его рамках обучают самому языку, а также верстке, работе с базами данных и Git.

Онлайн-курсы с наставником

Менее продолжительные (от месяца до полугода) курсы, используются либо как база, либо для совершенствования навыков в конкретной области. Каждый курс из этого списка предоставляет Вам наставника, которому в любой момент можно задать любой интересующий вопрос или обратиться за разъяснениями непонятного материала.

Прикладной онлайн-курс Аналитик данных на Python от skillbox:

  • 16 недель обучения на основе реальных кейсов
  • Освоение популярных инструментов анализа данных: numpy, pandas, matplotlib, seaborn
  • Возможность стажировки в топовых компаниях

Цена 40000₽

Образовательный онлайн-курс Python-разработчик от skillbox:

  • Практический 4-х месячный курс
  • Быстрый старт и практика кодинга под присмотром опытного наставника
  • Пожизненный доступ к обучающим модулям
  • Создание своего первого проекта: «Реализация искусственного интеллекта для оптимального сбора ресурсов»

Цена 48000₽

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс от geekbrains. Во время занятий (продолжительностью 1 месяц) вы сможете:

  • Излагать идеи в виде блок-схем, читать готовые схемы и реализовывать программы на их основе
  • Закрепить навыки реализации простейших алгоритмов с ветвлениями, циклами, а также рекурсивных алгоритмов
  • Познакомиться с классическими структурами данных
  • Освоить классические алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов
  • Узнать об алгоритмической сложности и научиться её оценивать
  • Познакомиться с внутренним устройством интерпретатора Python

Цена 16500₽

Для школьников данные программы обучения будут слишком сложными, поэтому здесь обзор лучших курсов Python, созданных специально для детей.

А для тех же, кто не может позволить себе обучение на платных курсах с наставником, я ранее выкладывал список бесплатных курсов Python.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

Анализ датасета

Теперь пришло время взглянуть на данные более детально. На этом этапе мы погрузимся в анализ данные несколькими способами:

  • Размерность датасета
  • Просмотр среза данных
  • Статистическая сводка атрибутов
  • Разбивка данных по атрибуту класса.

Не волнуйтесь, каждый взгляд на данные является одной командой. Это полезные команды, которые можно использовать снова и снова в будущих проектах.

3.1 Размерность датасета

Мы можем получить быстрое представление о том, сколько экземпляров (строк) и сколько атрибутов (столбцов) содержится в датасете с помощью метода shape.

Вы должны увидеть 150 экземпляров и 5 атрибутов:

3.2 Просмотр среза данных

Исследовании данных, стоит сразу в них заглянуть,  для этого есть метод head()

Это должно вывести первые 20 строк датасета.

3.3 Статистическая сводка

Давайте взглянем теперь на статистическое резюме каждого атрибута. Статистическая сводка включает в себя количество экземпляров, их среднее, мин и макс значения, а также некоторые процентили.

Мы видим, что все численные значения имеют одинаковую шкалу (сантиметры) и аналогичные диапазоны от 0 до 8 сантиметров.

3.4 Распределение классов

Давайте теперь рассмотрим количество экземпляров (строк), которые принадлежат к каждому классу. Мы можем рассматривать это как абсолютный счет.

Мы видим, что каждый класс имеет одинаковое количество экземпляров (50 или 33% от датасета).

4. Визуализация данных

Теперь когда у нас есть базовое представление о данных, давайте расширим его с помощью визуализаций.

Мы рассмотрим два типа графиков:

  • Одномерные (Univariate) графики, чтобы лучше понять каждый атрибут.
  • Многомерные (Multivariate) графики, чтобы лучше понять взаимосвязь между атрибутами.

4.1 Одномерные графики

Начнем с некоторых одномерных графиков, то есть графики каждой отдельной переменной. Учитывая, что входные переменные являются числовыми, мы можем создавать диаграмма размаха (или «ящик с усами», по-английски «box and whiskers diagram») каждого из них.

Это дает нам более четкое представление о распределении атрибутов на входе.

Диаграмма размаха атрибутов входных данных

Мы также можем создать гистограмму входных данных каждой переменной, чтобы получить представление о распределении.

Из графиков видно, что две из входных переменных имеют около гауссово (нормальное)  распределение. Это полезно отметить, поскольку мы можем использовать алгоритмы, которые могут использовать это предположение.

Гистограммы входных данных атрибутов датасета

4.2 Многомерные графики

Теперь мы можем посмотреть на взаимодействия между переменными.

Во-первых, давайте посмотрим на диаграммы рассеяния всех пар атрибутов. Это может быть полезно для выявления структурированных взаимосвязей между входными переменными.

Обратите внимание на диагональ некоторых пар атрибутов. Это говорит о высокой корреляции и предсказуемой взаимосвязи

Где найти бесплатные онлайн-уроки по Python

В некоторых онлайн-школах есть бесплатные дистанционные программы обучения для новичков. Это вводные мини-курсы, на которых рассказывают об основах Python:

  • «Python-разработка для начинающих» от Нетологии. После регистрации на сайте школы вам предоставят доступ к шести вебинарам. Вы изучите основы разработки на Python, самостоятельно сделаете 2 программы, а также получите подборку полезных статей, инструментов и чек-листов.
  • «Python для непрограммистов» от Skillfactory. Игровой онлайн-тренажер поможет сделать первые шаги в программировании. Вы выполните несколько простых упражнений и напишете первый код. 

OTUS

OTUS предлагает больше 60 авторских
онлайн-курсов по разным направлениям
IT (программирование, тестирование, Data
Science и т. д.). Есть курсы по подготовке
разработчиков (например, «iOS-разработчик.
Базовый курс», «Java Developer. Professional»), а есть
по отдельным темам («Реверс-инжиниринг.
Продвинутый курс», «Нереляционные базы
данных», «Алгоритмы и структуры данных»).


Курсы OTUS

Разумеется, есть отдельные курсы по
Python. Собственно, их даже три:

— Разработчик Python. Базовый курс.

В рамках курса изучается синтаксис
языка и базовые приемы программирования
на Python. Также разбираются вспомогательные
технологии и инструменты (git, Docker, Gitlab
CI/CD, Github Actions).

— Разработчик Python. Продвинутый курс.

Это курс для тех, кто уже имеет опыт
разработки на Python, а также не понаслышке
знаком с базами данных, Linux, Git. В общем,
это курс для профессиональных
разработчиков, желающих повысить свой
уровень знаний. Вас ждут домашние задания
повышенной сложности (9-12 штук), связанные
с веб-разработкой, анализом данных и
созданием высоконагруженных систем
(скучно точно не будет).

— Web-разработчик на Python.

В рамках курса вы разберете
бэкенд-разработку на Python и Django, а также
фронтенд-разработку на ReactJS и в Figma. В
итоге у вас на руках окажется три разных
проекта, которые вы сможете включить в
свое портфолио. Для прохождения курса
нужны начальные знания JavaScript, а также
HTML и CSS.

На всех трех курсах учеба длится 5
месяцев. Занятия проходят в форме
вебинаров (в Zoom), обычно дважды в неделю
(одно занятие посвящено теории, а второе
— разбору домашних заданий). Домашние
задания, кстати, отсылаются на проверку:
в течение двух дней вы узнаете, справились
вы с заданием или же его нужно доработать.

Группа и преподаватели общаются в
Slack. Через пару дней после занятия
публикуется его видеозапись. Если вам
что-то будет непонятно, всегда можно
написать сообщение с вопросом к
преподавателю.

В конце курса все студенты реализуют
собственный проект, в котором применяют
полученные знания. Этот проект вы сможете
включить в свое портфолио.

Пройдя обучение в OTUS, вы получаете
сертификат, который вам пригодится при
поиске работы. Кроме того, у OTUS есть
компании-партнеры, которые охотно
нанимают выпускников. И ваше резюме они
тоже обязательно получат.

Загрузите данные

Мы будем использовать датасет цветов ирисов Фишера. Этот датасет известен тем, что он используется практически всеми в качестве «hello world» примера в машинном обучении и статистике.

Набор данных содержит 150 наблюдений за цветами ириса. В датасете есть четыре колонки измерений цветов в сантиметрах. Пятая колонна является видом наблюдаемого цветка.

Все наблюдаемые цветы принадлежат к одному из трех видов. Узнать больше об этом датасете можно в Википедия.

На этом этапе мы загрузим данные из URL-адреса в CSV файл.

2.1 Импорт библиотек

Во-первых, давайте импортировать все модули, функции и объекты, которые мы планируем использовать в этом уроке.

Все должно загружаться без ошибок. Если у вас есть ошибка, остановитесь. Перед продолжением необходима рабочая среда SciPy. Посмотрите совет выше о настройке вашей среды.

2.2 Загрузка датасета

Мы можем загрузить данные непосредственно из репозитория машинного обучения UCI.

Мы используем модуль pandas для загрузки данных. Мы также будем использовать pandas чтобы исследовать данные как целей описательной статистики, так для визуализации данных.

Обратите внимание, что при загрузке данных мы указываем имена каждого столбца. Это поможет позже, когда мы будем исследовать данные

Датасет должен загрузиться без происшествий.Если у вас есть проблемы с сетью, вы можете скачать файл iris.csv в рабочую директорию и загрузить его с помощью того же метода, изменив URL на локальное имя файла.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector