Поисковые подсказки яндекс и google: сбор, анализ и продвижение

Содержание:

Rush Analytics

Еще один онлайн сервис. Клиент регистрируется в системе и получает доступ к инструментам, где создаются задачи.

Среди наиболее востребованных функций:

  • Подбор ключей и проверка частотности из Яндекс Wordstat и Google Adwords.
     
  • Подборка свежих подсказок из Яндекс, Google и Youtube.
     
  • Кластеризация и создание структуры сайта.
     
  • Проверка позиции запросов и подборка релевантного URL.
     
  • Проверка оптимизации страниц.

В системе реализована гибкая ценовая политика. Стартовый тариф можно приобрести за 999 рублей в месяц, PRO за 2 999 рублей, а PRO+ за 5 999 рублей. Также существует возможность получить индивидуальный тариф. Для этого надо обратиться в техподдержку.

Rush Analytics 9

Парсеры поисковых систем#

Название парсера Описание
SE::Google Парсинг всех данных с поисковой выдачи Google: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, парсинг рекламных блоков. Многопоточность, обход ReCaptcha
SE::Yandex Парсинг всех данных с поисковой выдачи Yandex: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, парсинг рекламных блоков. Максимальная глубина парсинга
SE::AOL Парсинг всех данных с поисковой выдачи AOL: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::Bing Парсинг всех данных с поисковой выдачи Bing: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, Максимальная глубина парсинга
SE::Baidu Парсинг всех данных с поисковой выдачи Baidu: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Baidu Парсинг всех данных с поисковой выдачи Baidu: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Dogpile Парсинг всех данных с поисковой выдачи Dogpile: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::DuckDuckGo Парсинг всех данных с поисковой выдачи DuckDuckGo: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::MailRu Парсинг всех данных с поисковой выдачи MailRu: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::Seznam Парсер чешской поисковой системы seznam.cz: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Yahoo Парсинг всех данных с поисковой выдачи Yahoo: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, Максимальная глубина парсинга
SE::Youtube Парсинг данных с поисковой выдачи Youtube: ссылки, название, описание, имя пользователя, ссылка на превью картинки, кол-во просмотров, длина видеоролика
SE::Ask Парсер американской поисковой выдачи Google через Ask.com: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Rambler Парсинг всех данных с поисковой выдачи Rambler: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::Startpage Парсинг всех данных с поисковой выдачи Startpage: ссылки, анкоры, сниппеты

Как получить список поисковых подсказок

Можно получить несколькими способами:

  1. Используя блок дополнительного поиска в системе Google «Вместе с … часто ищут». Для этого вводится запрос, и можно посмотреть, что ищут вместе с ним.

Такой вид не совсем удобен, поскольку, во-первых, показывает всего около десятка подсказок, что очень мало для создания семантического ядра сайта. Во-вторых, каждую фразу приходится набивать отдельно, что занимает много времени. Выгрузить результаты по нескольким запросам сразу нельзя.

2. Посредством инструментов для парсера подсказок поисковых систем:

Ubersuggest — позволяет увидеть информацию из поиска по новостям, изображениям и видео поисковой системы. Нужно ввести ключевое слово в строку поиска и задать язык.

Этот сервис подскажет, какие слова пользователи ищут вместе с заданными «ключевиками». Дополнительные слова при этом разделяются от заданного основного знаком «+». Сортировка по алфавиту делает работу с данными удобной для SEO-оптимизатора.

  • Keyword Tool является бесплатным сервисом. Он основан на подсказках Google для разных регионов и языков данной поисковой системы. Также сервис позволяет увидеть семантику из Bing, AppStore и YouTube. Стандартно вводится слово в строку поиска, производится отбор по базе данных и языку.
  • Словодер — программа, позволяющая работать сразу с несколькими поисковыми системами, поскольку работает через прокси-сервер. Для начала работы необходимо скачать программу, после ее запуска ввести слово для поиска и выбрать нужный поисковик — поисковые подсказки Яндекс , Google, Mail, Rambler, Yahoo, Nigma. Затем нужно нажать на кнопку «Парсить» и подождать вывода результатов.
  • avtodreem, чаще всего можно встретить в поисковой выдаче по запросу «как попасть в подсказки».

Парсинг – что это значит и как парсить сайты?

Привет, ребят. Опережая события, хочу предупредить, что для того, чтобы парсить сайты необходимо владеть хотя бы php. У меня есть интересная статья о том, как стать php программистом. И все же, что такое парсинг?

Начнем с определения. В этой статье речь пойдет о парсинге сайтов. Попробую объяснить как можно проще и доходчивее.

Парсинг, что это значит: слово понятное дело пришло от английского parse -по факту это означает разбор содержимого страницы на отдельные составляющие. Этот процесс происходит автоматически благодаря специальным программам (парсеров).

В пример парсера можно привести поисковые системы. Их роботы буквально считывают информацию с сайтов, хранят данные об их содержимом в своих базах и когда вы вбиваете поисковой запрос они выдают самые подходящие и актуальные сайты.

Парсинг? Зачем он нужен?

Представьте себе, что вы создали сайт, не одностраничный продающий сайт, а крупный портал с множеством страниц. У Вас есть красивый дизайн, панель управления и возможно даже разделы, которые вы хотите видеть, но где взять информацию для наполнения сайта?

В интернете – где ж еще. Однако не все так просто.

Приведу в пример лишь 2 проблемы при наполнении сайта контентом:

  • Серьезный объём информации. Если Вы хотите обойти конкурентов, хотите чтобы Ваш ресурс был популярен и успешен, Вам просто необходимо публиковать огромное количество информации на своем ресурсе. Сегодняшняя тенденция показывает, что контента нужно больше чем возможно заполнить вручную.
  • Постоянные обновления.  Информацию которая все время меняется и которой как мы уже сказали большие объемы, невозможно обновлять вовремя и обслуживать.  Некоторые типы информации меняются ежеминутно и обновлять её руками невозможно и не имеет смысла.

И тут нам приходит на помощь старый добрый парсинг! Та-дааааам!Это самое оптимальное решение, чтобы автоматизировать процесс изменения и сбора контента.

  1. быстроизучит тысячи сайтов;
  2. аккуратно отделит нужную информацию от программного кода;
  3. безошибочновыберет самые сливки  и выкинет ненужное;
  4. эффективносохранит конечный результат в нужном виде.

Тут я буду краток, скажу лишь, что для этого можно использовать практически любой язык программированию, который мы используем при разработке сайтов. Это и php, и C++, и python и т.д.

Поскольку наиболее распространенным среди веб-разработчиков является php, хочу поделиться с Вами сайтом, на котором очень доступно объясняется как парсить сайты при помощи php скрипта  http://agubtor.autoorder.biz/l/m2

Поскольку мой проект тоже совсем молодой, я хочу попробовать этот метод.

Ах да, чуть не забыл. Как всегда, для тех кто хочет разобраться в теме до уровня мастерства, вот ссылка на описание видеокурса http://agubtor.autoorder.biz/l/m3

А что Вы думаете об автоматизации сбора информации? Действительно ли без этого не обойтись или лучше наполнять сайт настоящим эксклюзивным контентом?

Советы специалистам и предпринимателям, занимающимся продвижением самостоятельно

1 Лучше не собирать подсказки одновременно в трех системах, ведь у каждой из них свои алгоритмы. То, что подойдет для продвижения в Яндексе, может не подойти для оптимизации видео YouTube.

2 Выбирайте регионы с учетом местоположения целевой аудитории и географии продвижения. Для Яндекса и Google доступны все регионы РФ и соседних стран, для YouTube – только страны.

3 Если нужно просто быстро оценить семантику по заданному набору фраз, дополнительные опции и расширения не нужны.

4 Подсказки отражают реальные запросы пользователей, но не всегда: в отчете могут встречаться автоматически сформированные подсказки (их еще называют автокомплиты). Да и не все реальные подсказки на самом деле популярные, поэтому лучше перепроверять их частотность с помощью парсера Вордстата.

Пример бессмысленного автоматически сформированного запроса, так никто не ищет

Главное при этом помнить, что Вордстат показывает статистику за последние 30 дней. Если запрос сезонный, лучше еще заглянуть в «Историю запросов».

5 Запросы, на которые поисковик дает ответы в самих подсказках, вряд ли целесообразно использовать для продвижения. Маловероятно, что по таким запросам пользователь пойдет смотреть результаты.

Примеры ответов на запрос прямо в подсказках

Блок может содержать разную информацию:

  1. Текст.
  2. Список.
  3. Таблицу.
  4. Видео.

Максимальный объем блока – 370 знаков с пробелами. Если превысить значение, часть текста обрежется, а в конце появится многоточие.

В 70 % случаев в блок попадают страницы, которые находятся на 1-3 месте по органической выдаче. В 25 % случаев – страницы с 4 по 10 место. В остальных 5 % случаев Google подтягивает результаты с 11 по 70 места.

Возникает вопрос – если мой сайт не входит в ТОП-10 выдачи, зачем мне бороться за оставшиеся 5 % трафика? Во-первых, для молодого сайта даже эти 5 % трафика будут существенны. Во-вторых, блок быстрых ответов — это своеобразное признание от Google, что ваш контент действительно хорош. Это поможет в продвижении сайта.

Обычно их собирают массово, когда готовят семантическое ядро для сайта. Кроме того, есть много способов сделать это автоматически. Мы же рассмотрим не простой метод, но эффективный. И если вы совсем не разбираетесь в SEO-продвижении, но хотите начать – эта статья для вас.

Советы специалистам и предпринимателям, занимающимся продвижением самостоятельно

1 Лучше не собирать подсказки одновременно в трех системах, ведь у каждой из них свои алгоритмы. То, что подойдет для продвижения в Яндексе, может не подойти для оптимизации видео YouTube.

2 Выбирайте регионы с учетом местоположения целевой аудитории и географии продвижения. Для Яндекса и Google доступны все регионы РФ и соседних стран, для YouTube – только страны.

3 Если нужно просто быстро оценить семантику по заданному набору фраз, дополнительные опции и расширения не нужны.

4 Подсказки отражают реальные запросы пользователей, но не всегда: в отчете могут встречаться автоматически сформированные подсказки (их еще называют автокомплиты). Да и не все реальные подсказки на самом деле популярные, поэтому лучше перепроверять их частотность с помощью парсера Вордстата.

Пример бессмысленного автоматически сформированного запроса, так никто не ищет

Главное при этом помнить, что Вордстат показывает статистику за последние 30 дней. Если запрос сезонный, лучше еще заглянуть в «Историю запросов».

5 Запросы, на которые поисковик дает ответы в самих подсказках, вряд ли целесообразно использовать для продвижения. Маловероятно, что по таким запросам пользователь пойдет смотреть результаты.

Примеры ответов на запрос прямо в подсказках

Немного истории и теории

В 2004 году поисковые подсказки ввёл Google. На 4 года позже этот удобный инструмент подхватил и Яндекс. Почему удобный? Дело в том, что подсказки существенно экономят время пользователя. Они помогают быстро закончить поисковый запрос, не наделать ошибок и уточнить критерии поиска по наиболее популярным словосочетаниям.

С точки зрения бизнеса подобная возможность также очень привлекательна. Бытует мнение, что раз название компании появляется в подсказках — значит, ею интересуется большое количество людей. Следовательно, такой компании можно доверять. Так что прорекламировать свой бренд подобным образом мечтают многие. Поэтому вопрос о том, как именно попасть в рекламу в подсказках Яндекса, — один из самых популярных в Рунете.

Так выглядит реклама в подсказках Яндекса

Специалисты Яндекса подробно разбирают всех существующие официальные возможности. Помимо них, свои услуги предлагают и дельцы от черного SEO. Их предложение звучит более заманчиво — поставить брендированные, так называемые витальные, поисковые запросы как рекламу в подсказках Яндекса быстро, качественно, дешево и навсегда. Насколько можно доверять подобным предложениям? Как эффективно проложить себе путь к поисковым подсказкам законными методами? Об этом мы с вами и поговорим.

Как осуществить наиболее эффективный сбор?

Пользоваться инструментом несложно благодаря интуитивно понятному интерфейсу.

В первую форму вводятся поисковые фразы, для которых необходимо спарсить подсказки. В случае ошибки, можно нажать на крестик в правом верхнем углу и очистить форму. Кроме того, если фраз достаточно много, для удобства можно увеличить поле, потянув значок в правом нижнем углу.

После ввода фраз, из выпадающего меню требуется задать необходимый регион продвижения.

Дальнейшие настройки — зависят от решаемых задач.

Параметр «Глубина парсинга» отвечает за итерационный сбор.

Если указана цифра 1, сбор подсказок будет осуществляться только для фраз, введенных в поле «Список поисковых запросов». Если же нужна более широкая семантика, то имеет смысл сначала собрать подсказки к имеющимся ключевым фразам, а затем — подсказки к уже полученным. Этот последовательный сбор можно выполнить за одну операцию, просто выставив глубину парсинга, равную двум.

Например, если требуется сначала спарсить поисковые подсказки по слову , а затем дополнить их теми подсказками, которые были собраны, например, к , то сервис «Пиксель Тулс» окажется крайне полезен для этой задачи.

Кроме того, инструмент позволяет воспользоваться словами-исключениями для того, чтобы не собирать подсказки, содержащие ненужные слова, например, или .

Зачем собирать поисковые подсказки

Поисковые подсказки – отличный источник ключевых слов для оптимизации будущего сайта, расширения действующего семантического ядра, настройки контекстной рекламы.

В них много средне- и низкочастотных запросов, крайне необходимых для:

  • узкотематических сайтов с низкой конкуренцией и маленьким спросом;
  • молодых проектов, желающих конкурировать с гигантами в своей сфере;
  • бизнесов с ярко выраженной сезонностью.

Еще подсказки можно использовать для написания новостей и ньюсджекинга (привлечения внимания к бренду с помощью инфоповодов), так как они отражают актуальные тренды.

Если говорить о подсказках YouTube, то они нужны для оптимизации видео, которая в свою очередь даст трафик из поиска и рекомендаций. Также ютуб-подсказки могут пригодиться блогерам при поиске идей для новых роликов.

Просмотры могут «капать» даже через 2 года, если видео на YouTube правильно оптимизировано

Мутаген

Последний в рейтинге web-сервис, который предлагает подобрать ключевые запросы без скачивания программного обеспечения на компьютер. Для использования системы достаточно зарегистрироваться и авторизоваться.

Оптимизатору предоставляется возможность определить уровень сложности для продвижения конкретного сайта. Уровень сложности 5 баллов позволяет продвинуть запрос с минимальным уровнем дополнительных действий. Можно не покупать ссылки, достаточно минимальной оптимизации статьи и размещения на ресурсе.

Молодым и слабым сайтам лучше выбирать запросы с уровнем сложности 3 балла или меньше.

Основные преимущества:

  • Условная бесплатность. Можно провести несколько проверок бесплатно. Для молодых или небольших сайтов этого достаточно.
     
  • Эффективность. Мутаген не предоставляет слишком много дополнительных функций. Но с парсингом справляется на 5 баллов.
     
  • Удобство. Пользоваться сервисом действительно удобно.

Мутаген 7

Программы и сервисы для парсинга

Для начала нужно подобрать около 20 базовых фраз. Для этого используем свой мозг (подумайте, какие словосочетания ассоциируются с вашим родом деятельности), поисковую выдачу по схожим запросам и данные из Яндекс.Метрики и Google Search Console (смотрим, по каким ключам больше переходов на ваш сайт).

Далее для создания хорошего семантического ядра используем специальные программы.

Бесплатные

Часть работы можно проделать, не заплатив ни копейки. Здесь на помощь приходят определенные сервисы.

Wordstat Yandex

  • показывает количество и частоту запросов в Яндексе;
  • фразы изменяются в падежах;
  • можно задать регион;
  • позволяет сделать выборку по типу устройства (ПК, планшет, смартфон);
  • позволяет исключить лишние фразы.

Планировщик ключевых слов Google

  • подходит для узкой тематики;
  • позволяет собрать широкую базу ключей;
  • показывает статистику по словам;
  • прогнозирует эффективность фраз.

Букварикс

  • содержит большую базу запросов;
  • функции фильтрации минимальны.

При использовании бесплатных ресурсов семантическое ядро получается «грязным» — словосочетания дублируются, выдаются нерелеватные запросы, слова с нулевой частотностью, которые приходится чистить с помощью фильтров или вручную.

Платные

Для расширения ядра советуем воспользоваться платными сервисами.

Rush Analytics

  • автоматизирует сбор и группировку значимых словосочетаний;
  • парсит запросы через Wordstat;
  • регулируемая глубина поиска;
  • классифицирует запросы по типам (коммерческие и информационные).

База Пастухова

  • большая база ключевых слов (на русском и английском языке);
  • фильтрует запросы по числовым данным;
  • есть онлайн-версия;
  • из-за дороговизны больше подходит крупным компаниям.

Serpstat

  • комплексный сервис для продвижения ресурса;
  • выделяет запросы, по которым проект попадает в ТОП-100 выдачи;
  • возможность анализировать сайты конкурентов.

Для наибольшей эффективности советуем комбинировать бесплатные и платные сервисы.

Основные понятия

  • входной символьный поток (далее входной поток или поток) — поток символов для разбора, подаваемый на вход парсера
  • parser/парсер (разборщик, анализатор) — программа, принимающая входной поток и преобразующая его в AST и/или позволяющая привязать исполняемые функции к элементам грамматики
  • AST(Abstract Syntax Tree)/АСД(Абстрактное синтаксическое дерево) (выходная структура данных) — Структура объектов, представляющая иерархию нетерминальных сущностей грамматики разбираемого потока и составляющих их терминалов. Например, алгебраический поток (1 + 2) + 3 можно представить в виде ВЫРАЖЕНИЕ(ВЫРАЖЕНИЕ(ЧИСЛО(1) ОПЕРАТОР(+) ЧИСЛО(2)) ОПЕРАТОР(+) ЧИСЛО(3)). Как правило, потом это дерево как-то обрабатывается клиентом парсера для получения результатов (например, подсчета ответа данного выражения)
  • CFG(Context-free grammar)/КСГ(Контекстно-свободная грамматика) — вид наиболее распространенной грамматики, используемый для описания входящего потока символов для парсера (не только для этого, разумеется). Характеризуется тем, что использование её правил не зависит от контекста (что не исключает того, что она в некотором роде задает себе контекст сама, например правило для вызова функции не будет иметь значения, если находится внутри фрагмента потока, описываемого правилом комментария). Состоит из правил продукции, заданных для терминальных и не терминальных символов.
  • Терминальные символы (терминалы) — для заданного языка разбора — набор всех (атомарных) символов, которые могут встречаться во входящем потоке
  • Не терминальные символы (не терминалы) — для заданного языка разбора — набор всех символов, не встречающихся во входном потоке, но участвующих в правилах грамматики.
  • язык разбора (в большинстве случаев будет КСЯ(контекстно-свободный язык)) — совокупность всех терминальных и не терминальных символов, а также КСГ для данного входного потока. Для примера, в естественных языках терминальными символами будут все буквы, цифры и знаки препинания, используемые языком, не терминалами будут слова и предложения (и другие конструкции, вроде подлежащего, сказуемого, глаголов, наречий и т.п.), а грамматикой собственно грамматика языка.
  • BNF(Backus-Naur Form, Backus normal form)/БНФ(Бэкуса-Наура форма) — форма, в которой одни синтаксические категории последовательно определяются через другие. Форма представления КСГ, часто используемая непосредственно для задания входа парсеру. Характеризуется тем, что определяемым является всегда ОДИН нетерминальный символ. Классической является форма записи вида:
    Так же существует ряд разновидностей, таких как ABNF(AugmentedBNF), EBNF(ExtendedBNF) и др. В общем, эти формы несколько расширяют синтаксис обычной записи BNF.
  • LL(k), LR(k), SLR,… — виды алгоритмов парсеров. В этой статье мы не будем подробно на них останавливаться, если кого-то заинтересовало, внизу я дам несколько ссылок на материал, из которого можно о них узнать. Однако остановимся подробнее на другом аспекте, на грамматиках парсеров. Грамматика LL/LR групп парсеров является BNF, это верно. Но верно также, что не всякая грамматика BNF является также LL(k) или LR(k). Да и вообще, что значит буква k в записи LL/LR(k)? Она означает, что для разбора грамматики требуется заглянуть вперед максимум на k терминальных символов по потоку. То есть для разбора (0) грамматики требуется знать только текущий символ. Для (1) — требуется знать текущий и 1 следующий символ. Для (2) — текущий и 2 следующих и т.д. Немного подробнее о выборе/составлении BNF для конкретного парсера поговорим ниже.
  • PEG(Parsing expression grammar)/РВ-грамматика — грамматика, созданная для распознавания строк в языке. Примером такой грамматики для алгебраических действий +, -, *, / для неотрицательных чисел является:

Реклама в подсказках поиска Яндекс: чёрный-чёрный SEO

Если вы наберете в строке поиска фразу вроде: «Попасть в поисковые подсказки», вы увидите массу разных интересных предложений. Вам пообещают добавить вашу компанию в поисковые подсказки Яндекса как витальный, то есть брендированный запрос, закрепить эти позиции навсегда и даже использовать для этого законные средства и методы. Не обольщайтесь, всё это — чёрный-чёрный SEO, конечные результаты работы которого вас вряд ли устроят.

На этом рынке существуют два основных способа попадания в подсказки, третьего не дано.

1. Ручной ввод

Как? Руками. Повышение поискового запроса в выдаче и попадание его в подсказки обеспечивают люди, которые вводят этот запрос. Чтобы устроить такой платный флешмоб, вам понадобится сотня-другая добровольных помощников за деньги, каждый из которых по несколько сот раз или даже тысяч в день введёт нужную фразу в поисковике. Ну, или этих людей наймет за вас агентство на какой-нибудь бирже.

Что даст? Какое-то очень недолгое время ваша компания будет красоваться на первом месте в числе быстрых подсказок. Наслаждаться этим счастливым событием вы будете ровно до того момента, когда система заметит неладное. Например, то, что все запросы посылаются с одних IP-адресов. После обнаружения подлога подсказка исчезнет. Чуть более длительный результат даст тот же ручной ввод, привязанный к геолокации. Тут действуют пользователи, отобранные по географическому принципу — из одного города или района. Формально это обеспечивает более точное соответствие одному из фильтров поисковика. Но вся эта музыка вечной тоже не будет — подсказка проживет до тех пор, пока список подсказок Яндекса не обновится. Как мы помним, это происходит по меньшей мере раз в день. Соответственно все эти замечательные результаты нужно постоянно поддерживать, принося деньги в выбранную контору, чтобы нанимать новых и новых «рабов подсказки». Гораздо больший выхлоп даст сжигание денег, выделенных на такую рекламу, и ролик об этом на Ютуб.

2. Автоматический ввод

Как? Программно. Вы удивитесь, но принцип действия тот же самый. Только вместо людей действовать будут специально написанные скрипты. Тут возможны варианты — или программа будет вводить нужный запрос в строку поиска раз за разом, или же действовать будет целая система. Которая включает в себя прокси-сервер, целый пакет IP-адресов и программы, имитирующие уникальных юзеров.

Что даст? На первый взгляд, идея очень неплохая, правда? Минус первый — такая система стоит довольно дорого, и её использование тоже удовольствие не из дешёвых. Поэтому для раскрутки «на подсказки» всего лишь одной компании использовать автоматизированный ввод невыгодно. Второй минус — ваши шансы на бан достигнутых результатов в Яндексе примерно как у блондинки из анекдота. На вопрос, каковы её шансы на встречу с динозавром, блондинка ответила: «Пятьдесят на пятьдесят. Либо встречу, либо нет». Так и тут — если уж встретите свои «пятьдесят» в лице службы по борьбе со спамом, можете навсегда попрощаться не только с подсказками, но и с позициями сайта в выдаче.

Естественно, сам Яндекс знает о таких способах. Поэтому изначально выдача брендированных запросов жестко ограничена по сравнению с обычными. Более того, поисковик постоянно обновляет алгоритмы по выдаче поисковых подсказок с целью борьбы с накрутками и отслеживает подозрительные запросы. Надо ли вам чувствовать себя так, словно вы что-то украли, и постоянно ожидаете разоблачения? Решать вам. А мы категорически не советуем!

И еще одно важное уточнение для тех, кто нам сейчас не до конца поверил и побежал на сайты «решал». Довольно часто в пример всем тем, кто хочет быстро, качественно и недорого попасть в подсказки, приводят компанию «Грузовичкоф»

С посылом вроде: просто начните набирать «грузоперевозки» в Яндексе и увидите, как работают наши замечательные технологии, вершина цифрового маркетинга, тюнинга и SEO. Вот чтобы вы понимали — это компания как раз попала в подсказки методами белого SEO. Какими? Сейчас расскажем по порядку.

Сбор поисковых подсказок, используем сервис Пиксель Тулс и программу Кей Коллектор

В этом разделе статьи, мы рассмотрим сервис Пиксель Тулс для сбора подсказок и программу Кей Коллектор. Для того чтобы собирать ключевые подсказки в Пиксель Тулс, Вам необходимо там зарегистрироваться, и пополнить баланс на сумму 300 рублей. Этого вполне хватит для покупки лимитов сервиса для обслуживания.

После входа на данный ресурс, у Вас станет доступна его панель управления. С левой стороны сайта ищем в самом низу две функции: поисковые подсказки Яндекса и Гугла. Далее, нажимаем на одну из них и пишем в специальном поле, ключевое слово (Скрин 3).

После этого кликаете «Проверить». Когда проверка закончится, Вы получите результаты. Это будут готовые поисковые подсказки Яндекса.

Утилита Кей Коллектор в данный момент является платной программой. Её основной лицензионный софт стоит 1800 рублей. Если её покупать оптом, ее стоимость составит 1100 рублей — цены можно посмотреть здесь – (www.key-collector.ru). Покупайте программу, скачивайте и устанавливаете её на компьютер.

Далее, заходите в раздел «Настройки» программы и устанавливаете там поисковые системы Яндекс, Гугл. Затем, в разделе «Подсказки» нужно установить регион поиска «Авто-определение» и «Сохранить изменения».  Далее, загружаете из файла заготовленные ключевые слова и запускаете программу с помощью кнопки «Начать сбор». В конце работы, она также, как и сервис Пиксель Тулс выдаст Вам все поисковые запросы.

Как попасть в ТОП подсказок

Поисковые системы противостоят тому, чтобы бренды находились в поисковых подсказках. Но в некоторых случаях их наличие вполне оправдано. Основные факторы, которые способствуют этому:

Активная внешняя реклама

Интернет-маркетологи формируют рекламное предложение так, чтобы пользователи были заинтересованы в поиске сайта. Такие запросы в поисковой строке улучшают позиции сайтов, так как выступают сигналом для поисковых систем о том, что пользователей интересует контент конкретного ресурса по тому или иному запросу.

Организация и проведения масштабных мероприятий

Старайтесь регулярно организовывать мероприятия для своей аудитории или выступать в качестве спонсора. Так, если ваш бренд будет на слуху, он заинтересует пользователей, которые захотят найти информацию о нем в поиске. Такие запросы способствуют популяризации и не исключено, что со временем ваш сайт будет демонстрироваться во многих поисковых подсказках.

Накрутка поисковых запросов с вашим брендом

Существует много сервисов, которые предлагают услуги по накрутке поисковых запросов. Все что требуется от вас — задать ключевые запросы и регион. Если с популярным запросом в подсказке появится ваш сайт, то на него увеличится количество переходов. Этот спрос может быть как временным, так и долгосрочным. При грамотной стратегии отмечается ощутимый прирост трафика по витальным запросам.

Витальные запросы — запросы поисковых систем, включающие только название компании или бренда без всяких дополнительных фраз.

Зачем они нужны пользователям

В 2012 году в Яндексе подсчитали, что пользователи в общей сложности потеряют 60 лет, если взять и в один прекрасный день отключить поисковые подсказки. Столько бы в совокупности им всем понадобилось на формулировку и исправление своих запросов. Сейчас, как вы понимаете, и пользователей, и поисковых запросов намного больше.

Поисковые подсказки экономят время пользователя: не надо вручную дописывать свой запрос, если можно просто выбрать подходящий вариант, предложенный поисковой системой.

Особенно актуальны поисковые подсказки на мобильных устройствах, где печатать не очень удобно

Общие выводы

  • Не так страшен чёрт, как его малюют. Создание парсера с помощью инструмента, дело, в общем, посильное. Достаточно изучить общие принципы и потратить полдня на изучение конкретного инструмента, после чего в дальнейшем все уже будет намного проще. А вот велосипеды изобретать — не надо. Особенно, если вам не особенно важна скорость парсинга и оптимизации.
  • Грамматики имеют собственную ценность. Имея перед глазами грамматику, гораздо проще оценить, будут ли при использовании составленного по ней парсера возникать ошибки.
  • Инструмент можно найти всегда. Возможно, не на самом привычном языке, но почти на всех они есть. Если не повезло, и его все-таки нет, можно взять что-нибудь легко используемое (что-то на js, python, lua или ruby — тут уж кому что больше нравится). Да, получится “почти stand-alone в рамках проекта”, но в большинстве случаев этого достаточно.
  • Все инструменты (немного) различаются. Иногда это “:” вместо “=” в BNF, иногда различия более обширны. Не надо этого пугаться. В крайнем случае, переделка грамматики под другой инструмент займет у вас минут 20. Так что если есть возможность достать где-то грамматику, а не писать её самому, лучше это сделать. Но перед использованием все равно лучше её проверьте. Все мы люди, всем нам свойственно ошибаться…
  • При прочих равных, лучше используйте более “разговорчивый” инструмент. Это поможет избежать ошибок составления грамматики и оценить, что и как будет происходить.
  • Если для вас в первую очередь важна скорость разбора, боюсь, вам придется либо пользоваться инструментом для C (например, Bison), либо решать проблему “в лоб”. Так же, следует задуматься о том, нужен ли вам именно парсинг (об этом стоит задуматься в любом случае, но в случае скоростных ограничений — особенно). В частности, для многих задач подходит токенизация — разбиение строки на подстроки с использованием заданного разделителя или их набора. Возможно, это ваш случай.
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector