Что такое sql. назначение и основа

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Зачем мне изучать SQL, если я занимаюсь данными?

SQL весьма далек от забвения – напротив, это один из самых востребованных навыков, который вы можете найти в описаниях вакансий в области обработки больших данных, независимо от того, хотите ли вы устроиться на должность аналитика данных, инженера по данным, научного сотрудника в области данных или в качестве еще кого-либо. Этот факт подтверждается результатами исследования рынка труда, проведенным O’Reilly в 2016 году: 70% респондентов, участвовавших в опросе, подтвердили, что в своей профессиональной деятельности они используют SQL. Более того, в обзоре результатов этого исследования язык SQL занимает более высокую позицию, по сравнению с другими языками программирования, такими как R (57%) и Python (54%).

Теперь вы понимаете в чем тут дело: SQL является обязательным навыком, если вы хотите получить работу в сфере обработки больших данных.

Неплохо для языка, который был разработан еще в начале 1970-х годов прошлого века, не правда ли?

Но почему так часто используется именно этот язык? И почему он до сих пор не мертв, как многие другие языки того же поколения?

Для объяснения этого факта можно найти несколько причин: во-первых, компании в основном хранят данные в реляционных системах управления базами данных (RDBMS) или в системах управления реляционными потоками данных (RDSMS), и SQL требуется для доступа к таким хранимым данным. SQL – это универсальный язык данных: он дает вам возможность взаимодействовать практически с любой базой данных или даже создавать свои локальные базы данных!

Только имейте в виду, что существует немало реализаций SQL, которые несовместимы между собой и не обязательно соответствуют стандартам. Знание стандартного SQL, таким образом, является обязательным для каждого, желающего найти свой путь в это наукоемкой отрасли.

Кроме того, можно с уверенностью сказать, что SQL также включается в новые технологии, такие как Hive, SQL-подобный язык запросов, ориентированный на запросы и управление большими наборами данных, или Spark SQL, которые вы можете использовать для выполнения SQL запросов. Но еще раз напоминаем, SQL, который вы найдете в этих технологиях, будет отличаться от стандартного, который вы, возможно, уже знаете, но разобраться в особенностях конкретной реализации, зная стандартный SQL, вам будет значительно проще.

Если хотите, можем привести такую аналогию с линейной алгеброй: сосредоточив все усилия только на этой одной области математики, вы сможете использовать полученные знания и как хорошую основу для овладения машинным обучением!

Короче говоря, вот причины, по которым вам следует изучить язык структурированных запросов:

  • Он довольно прост в изучении, даже для новичков. Рост знаний и навыков происходит довольно быстро, и вы в кратчайшие сроки научитесь писать запросы.
  • Изучение SQL подчиняется принципу «однажды изученное может применяться повсюду», поэтому это отличное вложение вашего времени и сил!
  • Это отличное дополнение к языкам программирования. В некоторых случаях писать запрос даже предпочтительнее, чем писать код, потому что он более эффективен!

И чего же ты все еще ждешь?

Псевдонимы для столбцов

Следующий оператор SQL создает два псевдонима, один для столбца CustomerID и CustomerName:

Пример

SELECT CustomerID AS ID, CustomerName AS Customer
FROM Customers;

Следующая инструкция SQL создает два псевдонима.
Обратите внимание, что он требует двойных кавычек или квадратных скобок, если имя псевдонима содержит пробелы:

Пример

SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS
FROM Customers;

Следующий оператор SQL создает псевдоним «Адрес», которые объединяют четыре столбца (адрес, почтовый индекс, города и страны):

Пример

SELECT CustomerName, Address + ‘, ‘ + PostalCode + ‘ ‘ + City + ‘, ‘ + Country
AS Address
FROM Customers;

Примечание: Чтобы получить инструкцию SQL, чтобы работать в MySQL использовать следующие:

SELECT CustomerName, CONCAT(Address,’, ‘,PostalCode,’, ‘,City,’, ‘,Country) AS Address
FROM Customers;

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Преимущества и недостатки

Преимущества

Независимость от конкретной СУБД
Несмотря на наличие диалектов и различий в синтаксисе, в большинстве своём тексты SQL-запросов могут быть достаточно легко перенесены из одной СУБД в другую. Существуют системы, разработчики которых изначально ориентировались на применение по меньшей мере нескольких СУБД (например: система электронного документооборота Documentum может работать как с Oracle Database, так и с Microsoft SQL Server и DB2). Естественно, что при применении некоторых специфичных для реализации возможностей такой переносимости добиться уже очень трудно.

Наличие стандартов
Наличие стандартов и набора тестов для выявления совместимости и соответствия конкретной реализации SQL общепринятому стандарту только способствует «стабилизации» языка

Правда, стоит обратить внимание, что сам по себе стандарт местами чересчур формализован и раздут в размерах (например, базовая часть стандарта SQL:2003 состоит из более 1300 страниц текста).

Декларативность
С помощью SQL программист описывает только то, какие данные нужно извлечь или модифицировать. То, каким образом это сделать, решает СУБД непосредственно при обработке SQL-запроса

Однако не стоит думать, что это полностью универсальный принцип — программист описывает набор данных для выборки или модификации, однако ему при этом полезно представлять, как СУБД будет разбирать текст его запроса. Чем сложнее сконструирован запрос, тем больше он допускает вариантов написания, различных по скорости выполнения, но одинаковых по итоговому набору данных.

Недостатки

Несоответствие реляционной модели данных

Создатели реляционной модели данных Эдгар Кодд, Кристофер Дейт и их сторонники указывают на то, что SQL не является истинно реляционным языком. В частности, они указывают на следующие дефекты SQL с точки зрения реляционной теории:

  • SQL разрешает в таблицах строки-дубликаты, что в рамках реляционной модели данных невозможно и недопустимо;
  • SQL поддерживает неопределённые значения (NULL) и многозначную логику;
  • SQL использует порядок колонок и ссылки на колонки по номерам;
  • SQL разрешает колонки без имени и дублирующиеся имена колонок.

В опубликованном Кристофером Дейтом и Хью Дарвеном Третьем манифесте они излагают принципы СУБД следующего поколения и предлагают язык Tutorial D, который является подлинно реляционным.

Сложность
Хотя SQL и задумывался как средство работы конечного пользователя, в конце концов он стал настолько сложным, что превратился в инструмент программиста.
Отступления от стандартов
Несмотря на наличие международного стандарта ANSI многие разработчики СУБД вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Таким образом появляются специфичные для каждой конкретной СУБД диалекты языка SQL.

Основные операторы SQL

В SQL существует четыре больших группы операторов.

Операторы управления схемой данных

это операторы, которые позволяют создавать, изменять и удалять таблицы (отношения), базы данных, ограничения, индексы и т.п., а так же получать информацию о существующей схеме данных.

  • CREATE создает объект БД (саму базу, таблицу, представление, пользователя и т. д.),
  • ALTER изменяет объект,
  • DROP удаляет объект;
Операторы управления данными

это операторы, которые позволяют получать, создавать, изменять и удалять данные из созданных таблиц.

  • SELECT считывает данные, удовлетворяющие заданным условиям,
  • INSERT добавляет новые данные,
  • UPDATE изменяет существующие данные,
  • DELETE удаляет данные;
Операторы управления СУБД

это операторы, позволяющие настраивать СУБД, управлять разрешениями, создавать пользователей, и т.п.

  • GRANT предоставляет пользователю (группе) разрешения на определенные операции с объектом,
  • REVOKE отзывает ранее выданные разрешения,
  • DENY задает запрет, имеющий приоритет над разрешением;
Операторы управления транзакциями

позволяют определять группы операций, которые могут быть отменены или совершены только “все вместе”. Т.е. при ошибке одной операции, автоматически отменяется вся транзакция.

  • COMMIT применяет транзакцию,
  • ROLLBACK откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции,
  • SAVEPOINT делит транзакцию на более мелкие участки.

Рассмотрим некоторые из них более подробно.

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Создание и настройка базы данных

Нам нужна будет для примеров БД MS SQL Server 2017 и MS SQL Server Management Studio 2017.

Рассмотрим последовательность действий того, как создать SQL запрос. Воспользовавшись Management Studio, для начала создадим новый редактор скриптов. Чтобы это сделать, на стандартной панели инструментов выберем «Создать запрос». Или воспользуемся клавиатурной комбинацией Ctrl+N.

Нажимая кнопку «Создать запрос» в Management Studio, мы открываем тестовый редактор, используя который можно производить написание SQL запросов, сохранять их и запускать.

Используем для начала простые запросы SQL, благодаря которым можно создать и настроить новую БД, чтобы получить возможность в дальнейшем с ней работать.

Создадим новую БД с именем «b_library для библиотеки книг. Чтобы это делать наберем в редакторе такой SQL запрос:

CREATE DATABASE b_library;

Далее выделим введенный текст и нажмем F5 или кнопку «Выполнить». У нас создастся БД «b_library.

Все дальнейшие манипуляции мы можем провести с этой созданной нами БД. Для этого сначала подключимся к этой базе:

USE b_library;

В БД «b_library создадим таблицу авторов «tAuthors» с такими столбцами: AuthorId, AuthorFirstName, AuthorLastName, AuthorAge:

CREATE TABLE tAuthors ( AuthorId             INT              IDENTITY (1, 1) NOT NULL, AuthorFirstName      NVARCHAR (20)    NOT NULL, AuthorLastName       NVARCHAR (20)    NOT NULL, AuthorAge            INT               NOT NULL  );

Заполним нашу таблицу таким авторами: Александр Пушкин, Сергей Есенин, Джек Лондон, Шота Руставели и Рабиндранат Тагор. Для этого используем такой SQL запрос:

INSERT tAuthors VALUES (‘Александр’, ‘Пушкин’, ’37’), (‘Сергей’, ‘Есенин’, ’30’), (‘Джек’, ‘Лондон’, ’40’), (‘Шота’, ‘Руставели’, ’44’), (‘Рабиндранат’, ‘Тагор’, ’80’);

Мы можем посмотреть в «tAuthors» записи, путем отправления в СУБД простого SQL запроса:

SELECT * FROM tAuthors;

В нашей БД «b_library» мы создали первую таблицу «tAuthors», заполнили «tAuthors» авторами книг и теперь можем рассмотреть различные примеры SQL запросов, которыми мы сможем взаимодействовать с БД.

Типы данных SQL

Стандарт SQL определяет три типа типов данных :

  • предопределенные типы данных
  • построенные типы
  • определяемые пользователем типы.

Сконструированные типы — это ARRAY, MULTISET, REF (erence) или ROW. Определяемые пользователем типы сопоставимы с классами объектно-ориентированного языка со своими собственными конструкторами, наблюдателями, мутаторами, методами, наследованием, перегрузкой, перезаписью, интерфейсами и т. Д. Предопределенные типы данных внутренне поддерживаются реализацией.

Предопределенные типы данных

  • Персонаж (СИМВОЛ)
  • Изменение характера (VARCHAR)
  • Большой объект символа (CLOB)

Типы национальных характеров

  • Национальный характер (NCHAR)
  • Изменяющийся национальный характер (NCHAR VARYING)
  • Большой объект национального характера (NCLOB)

Бинарные типы

  • Двоичный (BINARY)
  • Двоичное варьирование (VARBINARY)
  • Большой двоичный объект (BLOB)

Числовые типы

  • Точные числовые типы (NUMERIC, DECIMAL, SMALLINT, INTEGER, BIGINT)
  • Приблизительные числовые типы (FLOAT, REAL, DOUBLE PRECISION)
  • Десятичный тип с плавающей запятой (DECFLOAT)
  • Типы даты и времени (DATE, TIME, TIMESTAMP)
  • Тип интервала (ИНТЕРВАЛ)
  • Логический
  • XML
  • JSON

Распределенная обработка SQL

Архитектура распределенной реляционной базы данных (DRDA) была разработана рабочей группой IBM с 1988 по 1994 год. DRDA позволяет реляционным базам данных, подключенным к сети, взаимодействовать друг с другом для выполнения запросов SQL.

Интерактивный пользователь или программа могут выдавать операторы SQL в локальную RDB и получать таблицы данных и индикаторы состояния в ответ от удаленных RDB. Операторы SQL также могут быть скомпилированы и сохранены в удаленных RDB в виде пакетов, а затем вызваны по имени пакета

Это важно для эффективной работы прикладных программ, которые выдают сложные высокочастотные запросы. Это особенно важно, когда таблицы, к которым нужно получить доступ, находятся в удаленных системах.

Сообщения, протоколы и структурные компоненты DRDA определяются архитектурой управления распределенными данными . Распределенная обработка SQL, а также DRDA, отличается от современных распределенных баз данных SQL .

Скажите нет грубой силе

Этот последний совет на самом деле означает, что вы не должны слишком сильно ограничивать запрос, потому что это может повлиять на его производительность. Это особенно верно для объединений и для предложения .

Когда вы объединяете две таблицы, может быть важно рассмотреть порядок объединения таблиц. Если вы заметили, что одна таблица значительно больше другой, вы можете переписать свой запрос так, чтобы самая большая таблица была помещена последней в объединении

Избыточные условия для объединений

Когда вы добавляете слишком много условий для объединений, вы, по сути, предписываете SQL выбрать определенный путь. Может быть, однако, что этот путь не всегда более эффективен.

Предложение  было первоначально добавлено в SQL, потому что ключевое слово  не могло использоваться с агрегатными функциями.   обычно используется с предложением  , чтобы ограничить группы возвращаемых строк только теми, которые соответствуют определенным условиям. Однако, если вы используете это предложение в своем запросе, индекс не используется, который, как вы уже знаете, что может привести к запросу, который будет не реально выполнить.

Если вы ищете альтернативу, подумайте об использовании предложения  . Рассмотрим следующие запросы:

SELECT state, COUNT(*) FROM Drivers WHERE state IN ('GA', 'TX') GROUP BY state ORDER BY state
SELECT state, COUNT(*) FROM Drivers GROUP BY state HAVING state IN ('GA', 'TX') ORDER BY state

В первом запросе используется предложение  , чтобы ограничить количество строк, которые нужно суммировать, тогда как второй запрос суммирует все строки в таблице, а затем использует   для отбрасывания вычисленных сумм. В таких случаях альтернатива с предложением  , очевидно, лучше, поскольку вы не тратите никаких ресурсов.

Вы видите, что здесь речь идет не о ограничении результатов запроса, а об ограничении промежуточного количества записей в запросе.

Обратите внимание, что разница между этими двумя предложениями заключается в том, что оператор  вводит условие для отдельных строк, тогда как оператор  вводит условие агрегирования или повторных выборов, в которых один результат, такой как , , , … был создан из нескольких строк. Как видите, оценка качества, запись и переписывание запросов –непростая задача, если учесть, что они должны быть максимально эффективными

Избегание анти-шаблонов и использование альтернативных вариантов в написании запросов также являются частью вашей заботы при написании очередей, которые можно запускать в базах данных в профессиональной среде

Как видите, оценка качества, запись и переписывание запросов –непростая задача, если учесть, что они должны быть максимально эффективными. Избегание анти-шаблонов и использование альтернативных вариантов в написании запросов также являются частью вашей заботы при написании очередей, которые можно запускать в базах данных в профессиональной среде.

Этот список был всего лишь небольшим обзором некоторых анти-шаблонов и советов, которые, надеюсь, помогут новичкам. Если вы хотите получить представление о том, что более старшие разработчики считают наиболее частыми антишаблонами, ознакомьтесь с этим обсуждением.

Выполнение запросов

По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.

  1. Откройте командную строку (Выполнить: cmd.exe).
  2. Перейдите в каталог с установленной MySQL: .
  3. Выполните: .
  4. Введите пароль, заданный при установке.

Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой

Встраивание SQL

В этом разделе мы опишем в общих чертах как SQL может быть встроен в конечный язык (например в C). Есть две главных причины, по которым мы хотим пользоваться SQL из конечного языка:

  • Существуют запросы, которые нельзя сформулировать на чистом SQL(т.е. рекурсивные запросы). Чтобы выполнить такие запросы, нам необходим
    конечный язык, обладающий большей мощностью выразительности, чем
    SQL.

  • Просто нам необходим доступ к базе данных из другого приложения, которое
    написано на конечном языке (например, система бронирования билетов с
    графическим интерфейсом пользователя написана на C и информация об оставшихся билетах
    хранится в базе данных, которую можно получить с помощью встроенного SQL).

Программа, использующая встроенный SQL в конечном языке, состоит из выражений конечного языка и выражений встроенного SQL
(ESQL). Каждое выражение ESQL начинается с ключевых слов EXEC SQL. Выражения ESQL преобразуются в выражения на конечном языке
с помощью прекомпилятора (который обычно вставляет вызовы библиотечных процедур, которые
выполняют различные команды SQL).

Если мы посмотрим на все примеры из мы поймём, что результатом запроса очень часто являются множество
кортежей. Большинство конечных языков не предназначено для работы с множествами,
поэтому нам нужен механизм доступа к каждому отдельному кортежу из множества
кортежей, возвращаемого выражением SELECT. Этот механизм можно предоставить,
определив курсор. После этого, мы можем использовать команду FETCH для получения
кортежа и установления курсора на следующий кортеж.

Подробней про встраивание SQL смотри у
[],
[],
or
[].

Предыдущий Начало Следующий
Операции в реляционной модели данных В начало главы Архитектура

Спонсоры:

Хостинг:

Maxim ChirkovДобавить, Поддержать, Вебмастеру

Вывод статистики с накоплением по дате

Предположим, что у нас имеется склад с некими товарами. Товары периодически поступают, и нам бы хотелось видеть в отчете остатки товаров по дням. Поскольку данные о наличии товаров необходимо накапливать, то мы введем пользовательскую переменную. Но есть одно небольшое “но”. Мы не можем использовать в запросе переменные пользователя и группировку данных одновременно (вернее можем, но в итоге получим, не то, что ожидаем), но мы можем использовать вложенный запрос, вместо явно указанной таблицы. Данные в таблице будут предварительно сгруппированы по дате. И уже затем на основе этих данных мы произведем расчет статистики с накоплением.

На первом этапе требуется установить переменную и присвоить ей нулевое значение:

SET @cvalue = 0

В следующем запросе, мы созданную ранее переменную и применим:

SELECT products.Name AS Name, (@cvalue := @cvalue + Orders) as Orders, 
Date FROM (SELECT ProductID AS ProductID, SUM(Orders) AS Orders, 
DATE(date) AS Date FROM statistics WHERE ProductID = '1' GROUP BY date) 
AS statistics JOIN products ON statistics.ProductID = products.id

Итоговый отчет:

+-----------------------+--------+------------+
| Name                  | Orders | Date       |
+-----------------------+--------+------------+
| Процессоры Pentium II |      1 | 2014-09-04 |
| Процессоры Pentium II |      2 | 2014-09-12 |
| Процессоры Pentium II |      4 | 2014-09-14 |
| Процессоры Pentium II |      6 | 2014-09-15 |
+-----------------------+--------+------------+

Получить используемую в примерах базу данных можно здесь.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector